PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli hakkındaki bu son yazımı okumaya başlamadan önce ilgilenenlerin daha önceki PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli I, PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli II ve PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli III yazılarıma bakmalarında fayda var, ayrıca internette PACS araştırması yapıp gelen ama konuyla ilgili altyapısı olmayanlara bu konuyla ilgili nacizane Medikal Görüntüleme ile ilgili Tıp Bilişimi Terminolojisi çalışmama bakmalarını tavsiye ederim.

Doktora yeterlilik sınavları, ikinci çocuğumun doğması derken uzun bir ara vermiş oldum yazılara ama daha önce de söylediğim gibi çok olumlu tepkiler almış olmak artık PACS olgunluğu konusunu bitirme yönünde adım atmaya mecbur kıldı beni. PACS konusu yazılarıma gelen tepkilerden ve şirketten arayıp konuşanlardan anladığım kadarıyla çok bohem yaklaşılan ve anlama hakkı bile çok özel bir grubun özelindeymiş gibi düşünülen bir gariplikte. Yazılımla uğraşan kişiler PACS konusunun çok basit olduğunu düşünüp sonuçta ortaya bir şey koyamıyorlar, radyologlar gibi kullanıcılar ise PACS’i genelde 1500 kişilik Ar-Ge personeli bulunan şirketlerin tekelindeymiş gibi görüyorlar. Hayır PACS çok basit değil konuyu bilmeyen şirketler oturup 1 seneye başarılı bir sistem ortaya koyamazlar, ama aynı zamanda hayır PACS sadece devasa bütçeli şirketlerin tekelinde de değil. Ama bir gerçek var bu iş uzun soluklu, bugün ben yaptım oldu diyenler yarın afallayabilirler benim kendi şirketimde tek ilgilendiğim konu bu işi 2 sene önce başladığımız hevesle 10 sene sonra da devam ettiriyor olabilmek. Geliştirdiğimiz medikal görüntüleme yazılımlarını Avustralya’ya ihraç ettik, ve Japonya’dan bir kaç firma ile görüşmelere başladık. Hani gazetelerin son sayfalarında yer alan Amerika’nın antin kuntin bir üniversitesinde birinci olan kardeşlerimiz kadar değerimiz yok ama biz yaptığımız işe aynı hevesle ve öğrenme azmiyle sarıldıkça bir gün bir yerlerde anlatılırız diye düşünüyoruz. Gerçi hata bizde PR diye bir mevzu var değil mi? Çık anlat kendini işte ama öyle yaparsak da işle uğraşamayacakmışız gibi hissediyoruz, hadi hayırlısı:) Neyse yaptım işte PR olayımızı daha fazla kasmak anlamsız, bir önceki PR çalışmasında anlattıklarımız o zaman ses getirmişti, bir sonrakinde direk bu blogdan kopyala yapıştır yaparız artık…

PACS Olgunluğu ve PACS Evrimi konusundaki eğilimler

Hastanelerde uygulanan kurumsal olgunluk modelleri içerisindeki PACS teknolojik altyapısı ile ilgili çalışmalar sonucunda PACS olgunluğu ve PACS Evrimi konusunda üç ana eğilim belirlenmiştir.  Bunlar :

1. PACS konusunda radyolojik ve hastane bütünündeki süreç iyileştirmeleri;
2. PACS Entegrasyonu, PACS Optimizasyonu ve PACS İnnovasyonu;
3. Kurumsal PACS ve Elektronik Hasta Kaydı – Electronic Patient Record ( EPR ).

Hazırladığımız sunumdaki referanslar ve diğer temel kaynaklar ışığında yapısal bir hiyerarşi oluşturulabilir, bu hiyerarşinin tüm öğelerini önceki yazılarımda açıkladığım için artık sıra PMM – PACS Maturity Model üzerine odaklanmakta:

PACS Olgunluğu – PACS Maturity Model – PMM

PACS olgunluğunun temelini oluşturacak yapıları daha önceki yazılarımda açıklamaya çalışmıştım. Bunlar PACS olgunluğu ve evrimleşmesi açısından hastanelere olgunluk seviyelerini anlatabilme adına önemli noktalar. Bütün yazılanların ışığında, PACS olgunluğu için beş seviye tanımlanabilir, kurumların kendilerini bu seviyelerden birisine örtüştürüp bir sonraki adım için çaba harcamaları evrensel düzeyde onlar için faydalı olacaktır diye düşünüyorum. Bu beş seviye ise aşağıdaki gibi tanımlanabilir :

Read the rest of this entry »

Medikal görüntüyü sıkıştırmanın sebebi nedir?

Sıkıştırılan bir medikal görüntünün boyutu azalır dolayısıyla da aktarım süresi ve depolamak için gereken zamanda da azalma gerçekleşir. Tabi kullanılan görüntü sıkıştırma yöntemine bağlı olarak medikal görüntünüzün kalitesinden ve tanı koyma yeteneğinizden de olabilirsiniz. Dolayısıyla medikal görüntülerin sıkıştırılması konusunda bilinçli olmak size çok şey kazandıracaktır.

Geçen günlerde daha önceden yabancı kökenli bir PACS sistemi kullanan ama bizim sistemi gördükten sonra altyapısını bize açıp tüm sistemini bizim PACS sistemine geçirmek isteyen bir müşterimizde bazı ilginçliklerle karşılaştık. Çok pahalı ve uluslararası alternatifimiz olan bir sistemde PACS sunucusu üzerinde DICOM görüntüler ziplenmiş olarak! saklanıyor ve bunun da sıkıştırma olduğu düşünülüyordu zannettiğim kadarıyla :) Tabi aslinda daha kötüsü bu Open DICOM Architecture ile tezat oluşturuyor ve PACS veri tabanındaki DICOM görüntülerin sorgulanıp görüntülenmesini ( DICOM Query ve DICOM Retrieve ) imkansız hale getiriyor. Müşteriyi de tek bir sisteme mahkum kılıyor. Bu tarz ahlaksızlıkların yabancı firmalar tarafından yapılması kimseye yapma hakkı tanımaz ama bu daha çok alıcının bilinçlenmesi ile ilgili bir konu bana göre.

Bu bizi şoke eden ve şirkette epey geyiğini döndürdüğümüz konunun sonunda ben medikal görüntülerin sıkıştırılması ve bunun PACS altyapısındaki yeri üzerine yazmaya karar verdim. Doktora yeterlilik sınavlarım yeni bitti aylardır stresli bir şekilde çalışıp uzak kaldığım günlüğe de taze bir dönüş olur diye düşünüyorum.

Yazıya başlamadan önce konuyla ilgilenen ama literatür eksikliği çeken arkadaşları Medikal Görüntü İşleme hakkındaki terminolojimi okumaya davet ediyorum.

PACS ve DICOM açısından medikal görüntü sıkıştırma arkaplanı :

PACS medikal görüntülerin sıkıştırılmasından görüntü aktarımını hızlandırmak ve depolama alanını azaltmak anlamında faydalanır. Bu ikili bile aslında çok önemli kriterler ve sağlam bir PACS sunucusu için gereken bileşenlerdir.  Yazıyı yazdığım yıl 2009 itibarıyla sadece Amerika’da elde edilen medikal görüntü boyutu petabyte seviyelerini geçmiştir ve her yıl daha da artmaktadır. Görüntü sıkıştırma PACS için gittikçe daha da anahtar bir bileşen haline gelmekte ve bu altyapı PACS’in görüntü aktarım hızı ve depolama kapasitesi üzerinde devasa değişkenlikler oluşmasını sağlamaktadır. Bu yapıtaşı öncelikle tıbbi teşhisi sağlayacak görüntü kalitesini kaybetmeden görüntüyü saklamak ve göstermek için gereken bit boyutunu azaltmaktadır, ikinci olaraksa medikal görüntü gösterim işistasyonlarına ağ üzerinden aktarılacak görüntülerin hızlıca hedeflerine gönderilmelerini sağlamaktadır.

Teknik olarak görüntü sıkıştırma algoritmaları ikiye ayrılırlar. Bunlardan geriye dönülebilir olan ilki “lossless” yani kayıpsız, veya “error free” – hatasız sıkıştırma olarak geçer. Geriye dönülebilir yapılar 2:1 veya 3:1 oranlarında sıkıştırma sağlarlar ve orjinal görüntüye tümüyle geri dönüş imkanı sağlarlar.  İkinci sırada ise geri dönülemez olan versiyon veya “lossy” yani kayıplı sıkıştırma vardır, geri dönüldüğünde orijinal görüntüye dönüş imkanı vermez ama kayıpsıza göre çok daha yüksek ( 10:1 den 50:1 ve daha fazlasına kadar ) sıkıştırma oranı sağlar. Genel olarak konuşacak olursak daha fazla sıkıştırmanın fiyatı görüntü kalitesinden ödün vererek sağlanabilir. Bir başka deyişle sıkıştırma oranı yükseldikçe görüntü kalitesi düşer.  Tabi medikal görüntüleme söz konusu olduğunda başka şekilde sıkıştırmalar da ihtiyaç kökenli olarak ortaya çıkmış ve bunların geneline klinik görüntü sıkıştırma adı verilmiştir. Burada hekimler tarafından hastanın seri görüntülerinden belirlenen bir kaç görüntünün depolanması söz konusudur. Depolanan görüntüler daha sonrası için dönüşümlü olarak sıkıştırılabilir veya sıkıştırılmayabilir de burada önemli olan yüzlerce görüntüden en gerekli olanların saklanıp kalanların atılmasıdır. Örneğin bir baş MR görüntüsündeki 100′lerce kesitten teşhis için sadece 3-4 tanesi önem taşıyabilir ve kalanları atılabilir. Tabi bu mantık bana göre depolamanın zorluklarla dolu olduğu ilk zamanlardan kalma bir ara çözümdür. Hangi medikal görüntünün ne zaman işe yarayabileceğine karar vermek çok zordur, ya atılan bu görüntüler bir kaç ay sonraki görüntülerle kıyaslanmak istense ne yapılacak? İlk günlerde bu da ara yöntem olarak ortaya çıkmıştır.

Görüntüdeki kalite kaybı göz tarafından algılanamayabilir bu tarz gözle algılanmayacak şekilde kalite kaybına “visually lossless” yani görsel açıdan kayıpsız denilir ve bu şekildeki kayıplı sıkıştırmalardan gözle algılanamayanlarını karakterize etmede kullanılır.

Kayıplı ve Kayıpsız Sıkıştırma Yöntemi

Read the rest of this entry »

PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli hakkındaki bu üçüncü yazımı okumaya başlamadan önce ilgilenenlerin daha önceki PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli I ve PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli II yazıma bakmalarında fayda var, ayrıca internette PACS araştırması yapıp gelen ama konuyla ilgili altyapısı olmayanlara bu konuyla ilgili nacizane Medikal Görüntüleme ile ilgili Tıp Bilişimi Terminolojisi çalışmama bakmalarını tavsiye ederim.

PACS Olgunluğu ve PACS Evrimi konusundaki eğilimler

Hastanelerde uygulanan kurumsal olgunluk modelleri içerisindeki PACS teknolojik altyapısı ile ilgili çalışmalar sonucunda PACS olgunluğu ve PACS Evrimi konusunda üç ana eğilim belirlenmiştir.  Bunlar :

1. PACS konusunda radyolojik ve hastane bütünündeki süreç iyileştirmeleri;
2. PACS Entegrasyonu, PACS Optimizasyonu ve PACS İnnovasyonu;
3. Kurumsal PACS ve Elektronik Hasta Kaydı – Electronic Patient Record ( EPR ).

Hazırladığımız sunumdaki referanslar ve diğer temel kaynaklar ışığında aşağıdaki gibi bir yapısal hiyerarşi oluşturulabilir, bu hiyerarşinin ilk öğesini bir önceki yazımda açıkladığım için ikinci kısımdan devam ediyorum :

2.Eğilim 2: PACS Entegrasyonu, PACS Optimizasyonu ve PACS İnnovasyonu

2.1.PACS Entegrasyonu:

Hastanelerdeki PACS ve medikal görüntüleme altyapısının geliştirilmesi ve ilk kurulumu aşamasında, PACS evrimi ve uygulamalardaki yeni gelişmelerin etkisi açıkça görülmeye başlar. Bu sayede gelişmiş medikal görüntüleme istasyonlarının ve dağıtık medikal ağların geliştirilmesinin yanı sıra, medikal görüntülerin diğer görüntü ilişkili verilerle medikal kayıtlara aktarılmasının klinik değeri düzgün hasta bakımı ile meyvesini verir.  Bilgisayar ağ altyapılarındaki gelişmeler ve bilgisayar tabanlı hasta kayıtlarının yapısal değişiklikleri sayesinde görüntü ile alakalı veriler sadece radyoloji bölümüne ait olmaktan çıkıp diğer klinisyenlerin de hizmetine girmiştir. Bu sayede hem iş akışları çok ilerlemiş hem de verimlilik artmıştır.

PACS sisteminin RIS ( Radiology Information System ) ve diğer radyolojik bilgi sistemleri ile entegrasyonu sayesinde artık istatistiksel çıkarımlar yapmak ve kantatif kontrol mekanizmaları kurgulanabilmektedir. Bu sayede hastane servislerinin iş akışlarındaki kritik noktaların bulunması söz konusu olabilir. PACS’in HBYS ( Hastane Bilgi Yönetim Sistemi ) ve RIS ile entegrasyonu sayesinde tanı süreci optimize edilebilir, klinik tanının konulması için radyolojik raporların ve hasta epikrizinin birleştirilebilmesi önem taşıdığı için bir yandan gözlemi yapan radyoloğun epikriz verilerine ulaşabilmesi bir yandan da tanıyı koyacak olan klinisyenin radyoloji bölümünde oluşturulan raporlara ve hastanın DICOM görüntülerine ulaşabilmesi önem kazanır. Yani sadece klinisyene radyolojiden veri taşımak değil aynı zamanda radyoloğa da hasta kayıt verilerinin ve geçmişinin taşınabilmesi önem kazanır. Bu sayede radyolog da PACS iş istasyonu başında düzgün yorumlamalar yapabilir ve PACS, HBYS, RIS entegrasyonunun meyvelerinden faydalanabilir.

Read the rest of this entry »

PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli hakkındaki bu ikinci yazımı okumaya başlamadan önce ilgilenenlerin daha önceki PMM – PACS Maturity Model – PACS Olgunluk Modeli I yazıma bakmalarında fayda var, ayrıca internette PACS araştırması yapıp gelen ama konuyla ilgili altyapısı olmayanlara bu konuyla ilgili nacizane Medikal Görüntüleme ile ilgili Tıp Bilişimi Terminolojisi çalışmama bakmalarını tavsiye ederim.

PACS Olgunluğu ve PACS Evrimi konusundaki eğilimler

Hastanelerde uygulanan kurumsal olgunluk modelleri içerisindeki PACS teknolojik altyapısı ile ilgili çalışmalar sonucunda PACS olgunluğu ve PACS Evrimi konusunda üç ana eğilim belirlenmiştir. Bunlar :

1. PACS konusunda radyolojik ve hastane bütünündeki süreç iyileştirmeleri;
2. PACS Entegrasyonu, PACS Optimizasyonu ve PACS İnnovasyonu;
3. Kurumsal PACS ve Elektronik Hasta Kaydı – Electronic Patient Record ( EPR ).

Hazırladığımız sunumdaki referanslar ve diğer temel kaynaklar ışığında aşağıdaki gibi bir yapısal hiyerarşi oluşturulabilir :

1.Eğilim 1: PACS konusunda radyoloji bölümü ve hastane bütünündeki süreç iyileştirmeleri

1.1.PACS Teknolojileri:

PACS kullanarak hastaneler web tabanlı teknolojiler ve web tabanlı sunucular sayesinde kendi ağları veya internet üzerinden medikal görüntüleri dağıtabilir, ulaşabilir, görüntüleyebilir hatta manipüle edebilirler. Filmleri ve kağıt akışını ortadan kaldırmaya odaklanmış bir PACS entegrasyonu raporların güvenilirliğini de arttırır. Sadece medical görüntüler üzerine odaklanan PACS hastane iş akışında sorunlar yaşayabilir veya yaşatabilir. Ortamdaki multimedya dökümanlarının üzerine de odaklanılmasında fayda vardır. Tanı koymada kullanılan iş istasyonlarında medikal görüntüleme yazılımları ve yönetim araöları olmalıdır. PACS yapısını kontrol eden aynı zamanda da arşiv sunuculuğu yapan sunucu hasta çalışmalarını dosya sisteminde bulundurur ve bunların içerisine ilgili tüm medikal görüntüleri, raporları ve izlenimleri depolar. Elektronik hasta kaydı ( EPR ) yapısı için benzeri bir kayıt yapısı çok önemlidir. Bu yapıdan sonra bahsi geçen kayıt yapısının içerisine arşiv yönetimi, ağ yönetimi ile görüntüleme ve sunucu yönetimi eklenmektedir. PACS uygulamalarında ve klinik iş akışında kullanılan görüntüleme ( display ) sistemlerinin evrimi ile ilgili analiz çalışmalarında bu konuda üç faz belirlenmiştir:

Read the rest of this entry »

Tutorial on Computer Animation

Kerem Caliskan

Abstract

This tutorial heavily depends on “Computer Animation – Algorithms & Techniques” book by Rick Parent and the book slides. One can also find definitions from Oxford Dictionary, Wikipedia and many chapter related data from different tutorials / presentations.

This tutorial focuses on explaining computer animation and technical algorithm infrastructure it makes use of. The tutorial will cover main topics in Computer animation like :

- Keyframing, story-boarding,

- Kinematics, physically based dynamics modeling,

- Motion capture,

- Scene composition, lighting, and sound track generation

This tutorial will teach the readers about current techniques in computer animation. By the end of the tutorial, the reader should:

- have learned the computational methods for modeling of motions in the physical and virtual world,

- be able to understand how to storyboard, light, compose, and render an animated sequence,

- and be able to read and critically evaluate the current literature in computer animation.

Introduction

Computer animation refers to any computer-based computation used for generating images that creates the perception of motion. Besides position and orientation of an object, its shape, shading parameters, camera parameters, lighting, its texture coordinates can also be animated.

For many of the people around the world Computer Animation is just a part of the funny new generation cartoons and movies. It’s true that Hollywood is one of the biggest sector that makes use of computer animation but one should know that most of the computer animation done in the world has nothing to do with movies. Computer game industry has always been one of the most challenging industries that completely relied on computer animation. They’re now also taking the chance of being animated MUDs (Multi User Dungeons). Majority of the games are played online and they use the experience coming from both Computer Animation and MUD infrastructure. Computer games take advantage of state of the art technologies for exploiting both CPU and GPU in order to render more realistic figures.
Real-time performance driven computer animation has already appeared at every realistic application that needs to render more information. Virtual reality especially augmented reality makes use of computer animation for connecting real time images and computer generated images. Computer animation is getting a part of our life as both CPU and GPU manufacturers embed more power on their chips. So what is the main difference between flight simulators, electronic warfare simulators, nuclear reactor simulators, weapon simulators and standard computer games? Cost, inter process communication and distributed communication structure, generated image quality and real time issues are the most important differentiators between these two groups.

Read the rest of this entry »

PACS ve medikal görüntüleme teknolojisi olgunlaşmaya başladıkça hastane ve görüntüleme merkezlerindeki organizasyonal olgunluk ve PACS’in verimli kurulumu öne çıkmaya başlıyor. Bu yazı dizisinde amacım daha çok PACS sistemleri ve olgunlukları ile PACS teknolojisinin kullanılması sırasındaki olgunluk yöntemleri / seviyelerinden bahsetmek olacaktır. Son yıllarda Türkiye hastanecilik sektöründe yatırım ve dijitalleşme süreci önem kazanmaya başlamıştır. Gerek Sağlık Bakanlığı’nın hazırladığı Görüntü Arşiv ve İletişim Sistemleri(PACS) Alımı Çerçeve İlkeleri Dokümanı gerekse de özel sağlık kurumlarının PACS’in sağladıklarını ve kaliteli hizmet yapısının önemli yapıtaşı olduğunu anlamalarıyla birlikte PACS sistemlerine olan ilgi artmaya başlamıştır. PACS yapısı ve DICOM standardı gibi yapılara daha ileride eğilebiliriz veya bunları anlatan bir çok kaynağa ulaşılabilir ama ben yazımda daha çok hastanelerin kurumsallaşma ve stratejik hedeflerine ulaşmada PACS tarafında izleyebilecekleri bir metodolojiden bahsetmek istiyorum. PACS nedir?, DICOM nedir? gibi sorulara yanıt bu yazıda çıkmayacaktır, heveslilerini başka konumlara yönlendirmekte fayda var.

Giriş:

Sağlık ve tıp bilişimi son yıllarda yoğun bir evrimden ve yenilenme sürecinden geçiyor. İşlemci teknolojileri ve donanımdaki gelişmelere paralel gerçekleşen yazılımsal rahatlıklar en çok sağlık ve askeri sektörde etkisini göstermektedir. Düne kadar imkansız olarak düşünülen bir çok görüntü işleme yapısı bu sayede gerçekleşmeye başlamıştır ve artık her yerde konuşulan ana konu aynı anda bir çok sensörden gelen görüntünün birleştirilmesi ile cerraha / pilota daha fazla anlamlandırma katmak olmuştur. Tabi ironik olan insan öldürme amaçlı geliştirilen bir yapının aynı zamanda hayat kurtarmada işe yaraması veya tam tersi durumların gerçekleşmesidir. Tıp bilişiminde bu gelişmelerden en fazla yararlanan taraflardan bazıları picture archiving and communication systems ( PACS ), computer aided diagnosis ( CAD ), karar destek sistemleri ve elektronik hasta kaydı ( EPR ) gibi konular olmaktadır. Alan hala gelişmeye devam ediyor ama artık bazıları PACS’in o kadar da uç teknoloji olmadığından bahsetmeye başladılar. Bu sizin PACS’i nasıl kullanacağınızla çok yakından alakalı ve bu konuyla ilgili görüşlerim yavaş yavaş yazıya dökülecek. Ama özetleyecek olursak klinisyen tarafında başlangıç aşamasında oturmuş ve ucuzlayabilecek yapı görünse de alınacak çok yol ve atılacak çok adım görünüyor. Hastaneler kendilerine en uygun PACS sistemine geçmek için çalışmalar yaparken daha karlı ve verimli olabilmek için bazı modellere ihtiyaç duyacaklardır yoksa PACS sisteminden sağlanacak fayda yeterince gözlenemeyebilir. Bu model düne kadar çok net değildi ama tıp bilişimi alanında artık bu ihtiyaç belirlenip çalışmalara yoğunluk verildi.
1990′li yıllarda Carnegie Mellon üniversitesi liderliğinde Software Engineering Institute ( SEI ) tarafından tüm yazılım firmalarının artık kanıksamaya ve alışmaya başladıkları ( tabi yazılımdan anlayan firmalardan bahsediyorum, “Yazılım olayı çok karlıymış satalım bizim manavı, tutalım 2 oda 1 salon, koyalım iki çocuk verelim bilgisayarları yazsınlar işte HBYS, PACS artık allah ne verdiyse!” bu kapsamın dışındadır ) CMM – Capability Maturity Model ortaya çıktı. CMM yazılım firmalarına süreçlerine nasıl hakim olabileceklerini anlatmaya çalışan bir altyapı oluşturdu, tabi Amerikan ordusu ihale ettiği onca yazılım projesi başarısızlığa uğrayıp da bu süreç yönetim standardizasyon işini ihale etmeseydi ne olurdu bilinmez. CMM in son hali artık CMMI ( Capability Maturity Model Integration ) haline geldi, bizim de şirketteki hedefimiz personel sayımız ve biten proje sayımızla orantılı olarak CMMI Seviye 3 olabilmek üzerine kurulu, başarılı olabilmek için bitmiş bazı projeler ve bunlardan öğrenme sürecine geçiş önem kazanıyor. CMM ve bir çok detayını ileride kendi iç sürecimize göre veya önceki deneyimlerimize dayanarak bir gün yazarız fakat burada ana amacımız PMM yani PACS Maturity Model’ in köklerini tanımlayabilmektir. PMM CMM’in başarısından sonra ondan türetilen organizasyonal bir PACS öğrenme ve yenilenme sürecidir diyebiliriz.
Kısacası kaliteli medikal görüntüleme hizmeti verebilmek için PACS alımına gidip, ben kurdum artık gerisi gelir demek büyük yanılgı olacaktır. Yazının yazıldığı an itibarı ile yıl sonunda yapılacak Tıp Bilişimi kongresinde dahi PACS almamak taraftarı olanlarla tarafında olanların kozlarını paylaşabileceği kürsülerin planlandığı duyumunu alıyoruz :) Kaliteye bakışı, kurumsal kimliği ve hatalarından öğrenebilme yeteneğini ortaya koyabilecek güçte olanlar bu yazı dizisinden sanırım bir şeyler çıkartabileceklerdir ama bir bilişim sistemini alıp tüm sorunların çözülmesini bekleyen bir çokları yanılacaktır. Sizin kendi iç işleyişiniz bilişim sistemiyle uyumlu olmadığı sürece faydalanma eğriniz çok yavaş olacaktır.

Read the rest of this entry »

Dur bakalım bir şeyler deniyecez buralarda. Her şey hakkında yazmak yorabilir ama belki hiç bir şey hakkında gaza gelirsek yazmaya başlarız.